国网上海市电力公司申请考虑数据质量问题的短期电力负荷预测专利，能够快速、准确地对包含数据质量问题的电力负荷数据进行准确预测

金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种考虑数据质量问题的短期电力负荷预测方法”的专利，公开号CN119884587A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种考虑数据质量问题的短期电力负荷预测方法，该方法首先提出了了基于双向长短期记忆的增强型去噪自编码器，以提取电力负荷影响因素数据中对不良数据具有稳健性的时序特征。接着，将提取的特征作为时间卷积神经网络的输入，建立了一种端到端的组合模型以实现负荷准确预测。最后，利用实际电力负荷数据，验证了所提方法在含有数据质量问题场景下，仍具有较高预测精度与适用性。本发明的考虑数据质量问题的短期电力负荷预测方法，相较于其他短期电力负荷预测方法相比，能够快速、准确地对包含数据质量问题的电力负荷数据进行准确预测，提高电力系统动态行为的可预测性。

天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2901个。

来源：金融界